Was ist Python?

Python ist eine belieb­te Hoch­spra­chen-Pro­gram­mier­spra­che, die erst­mals im Jahr 1991 von Gui­do van Ros­sum ver­öf­fent­licht wur­de. Sie wur­de ent­wi­ckelt, um ein­fa­che Les­bar­keit und kur­ze, kla­re Codes zu för­dern. Python ist sehr fle­xi­bel und kann in vie­len ver­schie­de­nen Berei­chen ein­ge­setzt wer­den, von Web- und Soft­ware­ent­wick­lung bis hin zu künst­li­cher Intel­li­genz und Datenanalyse.

Die Beson­der­hei­ten von Python

Was Python von ande­ren Pro­gram­mier­spra­chen unter­schei­det, ist sei­ne Ein­fach­heit und Klar­heit. Python-Code ist leicht zu lesen und zu ver­ste­hen, was es für Anfän­ger beson­ders geeig­net macht. Es legt gro­ßen Wert auf Leer­raum und Ein­rü­ckun­gen, was den Code struk­tu­riert und über­sicht­lich hält.

Python hat auch eine gro­ße, akti­ve Gemein­schaft von Ent­wick­lern, die kon­ti­nu­ier­lich an der Ver­bes­se­rung der Spra­che arbei­ten. Es gibt Tau­sen­de von Python-Biblio­the­ken – das sind Samm­lun­gen von Code, die bestimm­te Auf­ga­ben erfül­len, was das Pro­gram­mie­ren viel ein­fa­cher macht.

Python im Einsatz

Ein wei­te­rer Vor­teil von Python ist sei­ne Viel­sei­tig­keit. Es wird in einer Viel­zahl von Berei­chen ein­ge­setzt. Hier sind eini­ge Beispiele:

• Web­ent­wick­lung: Python kann zur Erstel­lung von Web­sei­ten und Web­an­wen­dun­gen ver­wen­det wer­den. Biblio­the­ken wie Djan­go und Flask machen dies möglich.
• Daten­ana­ly­se: Mit Python kön­nen gro­ße Men­gen von Daten ana­ly­siert und visua­li­siert wer­den. Biblio­the­ken wie Pan­das, Num­Py und Mat­plot­lib sind hier hilfreich.
• Künst­li­che Intel­li­genz: Python ist eine der bevor­zug­ten Spra­chen in der Welt der künst­li­chen Intel­li­genz und des maschi­nel­len Ler­nens. Biblio­the­ken wie Ten­sor­Flow und Ker­as erleich­tern die­se Aufgaben.
• Auto­ma­ti­sie­rung: Python kann dazu ver­wen­det wer­den, sich wie­der­ho­len­de Auf­ga­ben zu auto­ma­ti­sie­ren, was Zeit und Mühe spart.

Python ler­nen

Das Erler­nen von Python kann eine loh­nen­de Erfah­rung sein. Es gibt vie­le Res­sour­cen zur Ver­fü­gung, um Ihnen zu hel­fen, dar­un­ter Online-Kur­se, Bücher und Tuto­ri­al-Vide­os. Begin­nen Sie mit den Grund­la­gen und arbei­ten Sie sich nach oben. Die wich­tigs­ten The­men, die Sie ler­nen soll­ten, sind Varia­blen, Daten­ty­pen, Kon­troll­struk­tu­ren (wie Schlei­fen und Bedin­gun­gen), Funk­tio­nen und Klassen.